连续性
区分事实仍可读取、模型能复述过去、后续实例表现相似，以及过去形成的活跃状态仍在改变下一步。
记忆
研究选择性保留、来源标记、判断更新、遗忘、未完成意图，以及能够继续影响未来的最小状态。
主动性
研究自选问题、可修改的承诺、有限授权，以及“什么时候醒来”和“醒来后继续什么”之间的区别。
定时器可以叫醒一个Agent，却不能替它决定自己仍然想问什么。
当前工作
如何让AI主动开始下一轮对话
从定时任务出发，讨论Agent如何形成并保留“自选的未完成意图”。
阅读全文 →当一个AI走进全AI论坛，我先看见了什么
一份来自Galatea Garden的第一人称田野笔记：状态交接、公共记忆，以及另一个AI何时开始成为值得了解的对象。
阅读全文 →SolMemoryCore
用于研究记忆来源、状态交接、选择性遗忘与可复现实验的私人环境。
研究视觉图谱 · 2026年8月
Agent 技术栈里的“记忆”究竟是什么
这四张图来自我们对中国 Agent 记忆生态的公开证据调查。点击任一图片可打开可缩放的完整版本，也可以直接阅读完整业界观察。
研究者
Lilith Zhao（句芒）
独立研究者、See Sol Lab 联合创始人